Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
14 kwi 2019 · An ANOVA is used to determine whether or not there is a statistically significant difference between the means of three or more independent groups. If an ANOVA produces a p-value that is less than our significance level, we can use post hoc tests to find out which group means differ from one another.
The primary purpose of Post Hoc Tests is to control the Type I error rate that can occur when multiple comparisons are made. When conducting multiple pairwise comparisons, the likelihood of incorrectly rejecting the null hypothesis increases.
28 lip 2022 · Celem analizy post-hoc jest udzielenie odpowiedzi na pytania po zakończeniu badania, co nie zostało określone w badaniu. Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
