Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
14 kwi 2019 · An ANOVA is used to determine whether or not there is a statistically significant difference between the means of three or more independent groups. If an ANOVA produces a p-value that is less than our significance level, we can use post hoc tests to find out which group means differ from one another.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
The primary purpose of Post Hoc Tests is to control the Type I error rate that can occur when multiple comparisons are made. When conducting multiple pairwise comparisons, the likelihood of incorrectly rejecting the null hypothesis increases.
28 lip 2022 · Celem analizy post-hoc jest udzielenie odpowiedzi na pytania po zakończeniu badania, co nie zostało określone w badaniu. Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc.
By uzyskać wiedzę o różnicach dla fragmentu naszego złożonego układu stosujemy kontrasty (gdy dokonujemy wcześniej zaplanowanych i zwykle tylko wybranych porównań - tzw. a'priori), lub procedury porównań wielokrotnych czyli testy POST-HOC (gdy po wykonanej analizie wariancji szukamy różnic, zwykle pomiędzy wszystkimi parami).
