Search results
29 lip 2023 · Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami. Kompromisem polegającym na kontrolowaniu poziomu błędu rodzinnego jest mniejsza moc statystyczna.
14 kwi 2019 · An ANOVA is used to determine whether or not there is a statistically significant difference between the means of three or more independent groups. If an ANOVA produces a p-value that is less than our significance level, we can use post hoc tests to find out which group means differ from one another.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem. Sformułowano kilka testów post hoc, a większość z nich daje podobne wyniki.
Dostępne testy wielokrotnych porównań to: test Bonferroniego, test rzeczywiście znaczącej różnicy Tukeya, testy Sidaka, Gabriela, Hochberga, Dunnetta, Scheffé’a oraz LSD (najmniej istotnej różnicy).
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
