Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Na te pytania odpowiedzieć można wykorzystując testy post hoc. Na Rys. 4 przedstawiono statystyczną analizę porównań wielokrotnych z użyciem testu Tukeya, natomiast na Rys. 5 graficzną prezentacje estymatorów punktowych różnic wraz z ich przedziałami ufności.
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
11 lut 2024 · Testy post hoc ANOVA. Na początek ustaliliśmy podstawy analizy wariancji (ANOVA), która służy do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice między średnimi trzech lub więcej niezależnych grup.
20 gru 2014 · Testy POST-HOC. Wprowadzenie do kontrastów i testów POST-HOC. Okno z ustawieniami opcji jednoczynnikowej ANOVA dla grup niezależnych wywołujemy poprzez menu Statystyka→Testy parametryczne→ANOVA dla grup niezależnych lub poprzez Kreator.
