Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
11 lut 2024 · Rozsądne wykorzystanie testów post hoc po ANOVA pozwala nam wyjść poza zwykłe wykrywanie różnic i zaryzykować zbadanie, jakie są te różnice - i ich wielkość - z precyzją i pewnością na tyle istotną, aby skutecznie wpływać na dalsze ścieżki badawcze lub decyzje polityczne.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
