Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
TEST T2 TAMHANE’A – Jest to konserwatywny (na pewno bardziej niż Gamesa-Howella) test oparty na rozkładzie t Studenta. Do wyznaczenia poziomu istotności wykorzystuje taką samą procedurę jak test Sidaka.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
11 lut 2024 · Wybór odpowiedniego testu post hoc: W zależności od specyfiki projektu i tolerancji błędu. Dostosowywanie wartości p: Korekta zawyżonego ryzyka związanego z wielokrotnymi porównaniami. Interpretacja wyników w kontekście: Zapewnienie zgodności praktycznego znaczenia z wynikami statystycznymi.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie. Istnieją następujące testy post hoc: test Scheffégo, test HSD Tukeya, test Dunnetta, test Newmana-Keulsa ...
Dostępne testy wielokrotnych porównań to: test Bonferroniego, test rzeczywiście znaczącej różnicy Tukeya, testy Sidaka, Gabriela, Hochberga, Dunnetta, Scheffé’a oraz LSD (najmniej istotnej różnicy).
