Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Na te pytania odpowiedzieć można wykorzystując testy post hoc. Na Rys. 4 przedstawiono statystyczną analizę porównań wielokrotnych z użyciem testu Tukeya, natomiast na Rys. 5 graficzną prezentacje estymatorów punktowych różnic wraz z ich przedziałami ufności.
11 lut 2024 · Testy post hoc ANOVA. Na początek ustaliliśmy podstawy analizy wariancji (ANOVA), która służy do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice między średnimi trzech lub więcej niezależnych grup.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
W przeprowadzonej analizie typu ANOVA uzyskaliśmy istotne statystycznie różnice w parametrach wydechowych pomiędzy badanymi grupami. Chcąc wskazać które grupy różnią się istotnie, a które nie, wykonujemy testy typu post-hoc.
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem.
