Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
TEST TUKEYA – Jest to test chyba najbardziej polecany do porównywania par średnich. Jest bardziej liberalny od testu Scheffe i jednocześnie bardziej konserwatywny niż test NIR. TEST GT2 HOCHBERGA – Ten test jest zalecany gdy nasze grupy są nierównoliczne. NIERÓWNE WARIANCJE
11 lut 2024 · Wybór odpowiedniego testu post hoc: W zależności od specyfiki projektu i tolerancji błędu. Dostosowywanie wartości p : Korekta zawyżonego ryzyka związanego z wielokrotnymi porównaniami. Interpretacja wyników w kontekście : Zapewnienie zgodności praktycznego znaczenia z wynikami statystycznymi.
W przeprowadzonej analizie typu ANOVA uzyskaliśmy istotne statystycznie różnice w parametrach wydechowych pomiędzy badanymi grupami. Chcąc wskazać które grupy różnią się istotnie, a które nie, wykonujemy testy typu post-hoc.
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem.
