Search results
11 lis 2019 · Kiểm định Z trong tiếng Anh là Z-Test. Kiểm định Z là một hình thức kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem hai giá trị trung bình tổng thể có khác nhau hay không khi biết các phương sai và kích thước mẫu lớn.
Google's service, offered free of charge, instantly translates words, phrases, and web pages between English and over 100 other languages.
Siêu âm tim là phương pháp thăm dò không xâm phạm giúp khảo sát hình thái, chức năng và huyết động học của buồng tim, vách tim, màng ngoài tim và các mạch máu lớn nối với tim. Để đo được các chỉ số cần thiết trong đánh giá chức năng tim cụ thể như sau:
27 sty 2017 · Lúc này bài toán tìm giá trị lớn nhất (maximum likelihood) trở thành bài toán tìm giá trị nhỏ nhất của hàm mất mát (hàm này còn được gọi là negative log likelihood): \[ \begin{eqnarray} J(\mathbf{w}) = -\log P(\mathbf{y}|\mathbf{X}; \mathbf{w}) \newline = -\sum_{i=1}^N(y_i \log {z}_i + (1-y_i) \log (1 ...
13 paź 2023 · import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Hàm sigmoid def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-z)) # Hàm mất mát (Loss Function) def loss_function(y, p): return -np.mean(y * np.log(p) + (1 - y) * np.log(1 - p)) # Gradient Descent def gradient_descent(X, y, learning ...
4 mar 2017 · Trước hết, chúng ta cần một vài đại lượng để đánh giá chất lượng của mô hình trên training data và test data. Dưới đây là hai đại lượng đơn giản, với giả sử \ (\mathbf {y}\) là đầu ra thực sự (có thể là vector), và \ (\mathbf {\hat {y}}\) là đầu ra dự đoán bởi mô hình:
8 sty 2017 · Thuật toán KNN sẽ dựa vào trông tin ở training set để dự đoán xem mỗi dữ liệu trong test set tương ứng với loại hoa nào. Dữ liệu được dự đoán này sẽ được đối chiếu với loại hoa thật của mỗi dữ liệu trong test set để đánh giá hiệu quả của KNN.
