Search results
30 paź 2024 · Test dla jednej próbki. Wybierz test t dla jednej próbki by sprawdzić, czy średnia z populacji jest równa jakiejś wcześniej ustalonej hipotetycznej wartości. Przykłady: Średnia objętość napoju sprzedawanego w puszkach 0,33 l — czy rzeczywiście jest równa 330 ml?
- Kalkulator wartości p
Formalnie, wartość p jest prawdopodobieństwem tego, że...
- Mann-Whitney U Test Calculator
This Mann-Whitney U test calculator is here to help whenever...
- Kalkulator wartości p
3 dni temu · Wpisz formułę TEST.T i otwórz nawias. Zaznacz zakresy danych i wprowadź pozostałe parametry. Naciśnij Enter, aby otrzymać wynik. Formuła test t studenta excel wygląda następująco: =TEST.T (A1:A10;B1:B10;2;3). Ten przykład pokazuje test dwustronny dla grup o nierównych wariancjach.
3 sie 2023 · Istnieją trzy rodzaje testów t-Studenta: Test t-Studenta dla jednej próby – służy do sprawdzenia hipotezy o wartości średniej z próby. Test t-Studenta dla dwóch niezależnych prób: pozwala sprawdzić hipotezę o różnicy średnich z dwóch niezależnych próbek.
Test t Studenta dla jednej próby wykorzystujemy gdy chcemy porównać średnią “teoretyczną” ze średnią, którą faktycznie możemy zaobserwować w naszej bazie danych. Średnia teoretyczna to średnia pochodząca z innych badań lub po prostu bez większych uzasadnień pochodząca z naszej głowy.
W obliczaniu testu t-Studenta dla prób zależnych najważniejsze jest to aby pierwszemu pomiarowi dla danej obserwacji towarzyszył drugi pomiar dla tej samej obserwacji. Jest to niezbędne, aby obliczyć różnice pomiędzy pomiarami - próbami zależnymi.
Test t-Studenta wykorzystujemy do porównania ze sobą dwóch grup (populacji). Istotą testu t- studenta jest odpowiedź na pytanie czy średnie wartości interesującej nas zmiennej w dwóch grupach (populacjach) różnią się od siebie w sposób istotny statystycznie czy też nie.
SPIS TREŚCI: Wprowadzenie: Dlaczego nie można analizować jedynie średnich arytmetycznych? Zastosowanie testu t-Studenta: badania eksperymentalne czy korelacyjne? Hipoteza zerowa w teście t -Studenta. Hipoteza alternatywna w teście t -Studenta. Format danych: jakie założenia powinny spełniać dane w teście t -Studenta.
