Search results
30 paź 2024 · Ten kalkulator testu t Studenta potrafi zrobić obie te rzeczy! 😊. Nie masz pewności, do czego służy test t? Zerknij na poniższy tekst, w którym wyjaśniamy, co właściwie jest testowane podczas wykonywania różnych rodzajów testu t.
- Kalkulator wartości p
Formalnie, wartość p jest prawdopodobieństwem tego, że...
- Mann-Whitney U Test Calculator
As we've already mentioned, the null hypothesis of the...
- Kalkulator wartości p
5 paź 2021 · Test t Studenta jest metodą statystyczną służącą do porównania dwóch średnich między sobą jeśli znamy liczbę badanych osób, średnią arytmetyczną oraz wartość odchylenia standardowego lub wariancji.
3 sie 2023 · Istnieją trzy rodzaje testów t-Studenta: Test t-Studenta dla jednej próby – służy do sprawdzenia hipotezy o wartości średniej z próby. Test t-Studenta dla dwóch niezależnych prób: pozwala sprawdzić hipotezę o różnicy średnich z dwóch niezależnych próbek.
Test t-Studenta wykorzystujemy do porównania ze sobą dwóch grup (populacji). Istotą testu t- studenta jest odpowiedź na pytanie czy średnie wartości interesującej nas zmiennej w dwóch grupach (populacjach) różnią się od siebie w sposób istotny statystycznie czy też nie.
W tym celu przeprowadzamy test t Studenta dla jednej próby. W jego wyniku okazuje się, że średnie zarobki ojców to 5900zł przy wyniku testu t równym t = 1,12 i istotności p = 0,087. Ten wynik jest nieistotny statystycznie a zatem nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Test ten służy weryfikacji hipotezy o równości wartości przeciętnej μ μ konkretnej liczbie μ0 μ 0. A zatem stawiamy hipotezę: H0: μ = μ0 H 0: μ = μ 0. wobec jednej z hipotez alternatywnych: H1: 1. μ ≠ μ0 2. μ> μ0 3. μ <μ0 H 1: 1. μ ≠ μ 0 2. μ> μ 0 3. μ <μ 0. W przypadku tego testu statystyki testowe dobieramy ze względu na liczność próby n.
Test t-Studenta dla pojedynczej próby (ang. single-sample t test) służy do weryfikacji hipotezy, że badana próba o średniej pochodzi z populacji dla której średnia to zadana wartość. Podstawowe warunki stosowania: pomiar na skali interwałowej, normalność rozkładu badanej cechy. Hipotezy: gdzie:
