Search results
30 paź 2024 · Witamy w naszym kalkulatorze testu t Studenta! Możesz tutaj łatwo wykonać testy t dla jednej próbki oraz dla dwóch próbek, jak również testy dla próbek sparowanych. Chcesz obliczyć wartość p (p-value) z testu t, czy raczej wolisz znaleźć zbiór krytyczny? Ten kalkulator testu t Studenta potrafi zrobić obie te rzeczy! 😊
- Kalkulator wartości p
Formalnie, wartość p jest prawdopodobieństwem tego, że...
- Mann-Whitney U Test Calculator
This Mann-Whitney U test calculator is here to help whenever...
- Kalkulator wartości p
4 dni temu · Wpisz formułę TEST.T i otwórz nawias. Zaznacz zakresy danych i wprowadź pozostałe parametry. Naciśnij Enter, aby otrzymać wynik. Formuła test t studenta excel wygląda następująco: =TEST.T (A1:A10;B1:B10;2;3). Ten przykład pokazuje test dwustronny dla grup o nierównych wariancjach.
5 paź 2021 · Test t Studenta jest metodą statystyczną służącą do porównania dwóch średnich między sobą jeśli znamy liczbę badanych osób, średnią arytmetyczną oraz wartość odchylenia standardowego lub wariancji.
3 sie 2023 · Istnieją trzy rodzaje testów t-Studenta: Test t-Studenta dla jednej próby – służy do sprawdzenia hipotezy o wartości średniej z próby. Test t-Studenta dla dwóch niezależnych prób: pozwala sprawdzić hipotezę o różnicy średnich z dwóch niezależnych próbek.
W tym celu przeprowadzamy test t Studenta dla jednej próby. W jego wyniku okazuje się, że średnie zarobki ojców to 5900zł przy wyniku testu t równym t = 1,12 i istotności p = 0,087. Ten wynik jest nieistotny statystycznie a zatem nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
22 maj 2022 · Dokonano 8 pomiarów i otrzymano następujące czasy życia tych komórek w badanym środowisku (w godz.): 4.7, 5.3, 4.0, 3.8, 6.2, 5.5, 4.5, 6.0. Przyjmując poziom istotności α = 0 , 05 sprawdzić hipotezę, że średni czas życia tych komórek w tym środowisku jest dłuższy niż 4 godziny.
Test t-Studenta wykorzystujemy do porównania ze sobą dwóch grup (populacji). Istotą testu t- studenta jest odpowiedź na pytanie czy średnie wartości interesującej nas zmiennej w dwóch grupach (populacjach) różnią się od siebie w sposób istotny statystycznie czy też nie.
