Search results
Książka „Python dla wszystkich”, w odniesieniu do swojego oryginału „Python for Everybody”, jest nie tylko jej tłumaczeniem, ale posiada również szereg poprawek, rozwinięć i nowych materiałów.
larnymi modułami służącymi do obróbki danych (pandas), tekstu (NLTK) oraz pobierania zawartości ze stron internetowych (selenium, BeatifulSoup). Dzięki oprogramowaniu nawet skomplikowanych zadań przetwarzania i obróbki da-nych, czyli zadań typowych dla kodu Python, zwykle nie pochłoną one długich
Do najważniejszych cech Pythona upraszczających pisanie w nim skryptów należą: • dynamiczna kontrola typów danych, • prosta i przejrzysta składnia, • wspomniany wcześniej bogaty zestaw gotowych bibliotek. Zwięzły opis idei programowania w języku Python zawarty jest w jednym z jego modułów.
Zbiory. basket = set() # pusty zbiór. basket = {’apple’, ’orange’, ’apple’, ’pear’} # {’apple’, ’orange’, ’pear’} a = set(’abracadabra’) b = set(’alacazam’) c = a - b # {’r’, ’d’, ’b’} c = a | b # {’a’, ’c’, ’r’, ’d’, ’b’, ’m’, ’z’, ,! ’l’} c = a & b # {’a ...
Typy danych W języku Python deklarując zmienną nie musimy podawać jej typu. Podajemy tylko nazwę zmiennej, oraz wartość jaką do niej przypisujemy. Parser sam rozpozna rodzaj przypisywanych danych. Możemy go z resztą sprawdzić korzystając z funkcji "type", jak w poniższym przykładzie: x=10 print(type(x)) Na konsoli zostaje ...
zbiór - nieuporządkowany, nieindeksowany zestaw elementów tego samego lub różnych typów, nie może zawierać duplikatów, obsługuje charakterystyczne dla zbiorów operacje: sumę, iloczyn oraz różnicę. >>> A = set([’a’,’b’,’c’]) >>> B = set([1,2,3]) >>> A {’a’, ’c’, ’b’} >>> A.union(B) {’a’, ’c’, 1, 2 ...
15 lis 2016 · Publikacja zawiera szereg przykładów, od prostych do bardziej rozbudowanych, pozwalających zrozumieć nie tylko poszczególne etapy procesu analizy danych, ale również zasady funkcjonowania ...
