Search results
29 lip 2023 · Następnie możemy zastosować test post hoc, aby określić, które średnie grupowe różnią się od siebie. Przeanalizujemy przykłady następujących testów post hoc: Test Tukeya – przydatny, gdy chcemy dokonać wszystkich możliwych porównań parami. Metoda Holma – test nieco bardziej konserwatywny niż test Tukeya
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Istnieje kilkanaście testów post hoc (procedur porównań wielokrotnych) stosowanych w praktyce, poniżej przedstawiono sześć najpopularniejszych: Test NIR – Najmniejszych Istotnych Różnic (ang. Fisher’s Least Significant Difference – LSD).
11 lut 2024 · Testy post hoc ANOVA. Na początek ustaliliśmy podstawy analizy wariancji (ANOVA), która służy do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice między średnimi trzech lub więcej niezależnych grup. Zagłębiliśmy się w zawiłości testów post hoc, które są niezbędne, gdy początkowa ANOVA daje znaczące wyniki.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Kontrasty i testy POST-HOC. Analiza wariancji daje informację tylko o tym, czy między populacjami występują istotne statystycznie różnice. Nie mówi ona, które populacje różnią się między sobą. By uzyskać wiedzę o różnicach dla fragmentu naszego złożonego układu stosujemy kontrasty (gdy dokonujemy wcześniej zaplanowanych i ...
14 kwi 2019 · An ANOVA is used to determine whether or not there is a statistically significant difference between the means of three or more independent groups. If an ANOVA produces a p-value that is less than our significance level, we can use post hoc tests to find out which group means differ from one another.
