Search results
Explore math with our beautiful, free online graphing calculator. Graph functions, plot points, visualize algebraic equations, add sliders, animate graphs, and more.
- 3D Graph
3D Graph - Graphing Calculator - Desmos
- Graphing Calculator
Graphing Calculator - Graphing Calculator - Desmos
- Vector Field Generator
Vector Field Generator - Graphing Calculator - Desmos
- Graphing Linear Inequalities Systems
Graphing Linear Inequalities Systems - Graphing Calculator -...
- Log & Exponential Graphs
Log & Exponential Graphs - Graphing Calculator - Desmos
- Piecewise Function
Piecewise Function - Graphing Calculator - Desmos
- Unit Step Function
Unit Step Function - Graphing Calculator - Desmos
- Coordinate Plane
Coordinate Plane - Graphing Calculator - Desmos
- 3D Graph
Wykres rozrzutu (ang. scatterplot), nazywany inaczej wykresem punktowym, służy do obrazowania danych na kartezjańskim (czyli posiadającym dwie osie X i Y) układzie współrzędnych, reprezentowanych przez co najmniej dwie zmienne ilościowe.
Formalne definicje grafu nie wymagają, by zbiory krawędzi czy wierzchołków były skończone, jednak w literaturze źródłowej zazwyczaj przyjmuje się uproszczenie, że zbiory () oraz () są skończone.
W tym miejscu zebrałem wszystkie najważniejsze wzory dotyczące funkcji kwadratowej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: f(x) = ax2 + bx + c. gdzie a, b, c ∈R i a ≠ 0. Wyróżnik Δ (delta) trójmianu kwadratowego ax2 + bx + c, to liczba: Δ =b2 − 4ac.
Free online graphing calculator - graph functions, conics, and inequalities interactively.
Definicja: Funkcją liniową nazywamy funkcję, którą można opisać wzorem y=ax+b, gdzie a i b są ustalonymi liczbami rzeczywistymi; a nazywamy współczynnikiem kierunkowym, b – wyrazem wolnym. Dziedziną funkcji liniowej jest zbiór liczb rzeczywistych R.
Plot y versus x as lines and/or markers. See plot. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('_mpl-gallery') # make data x = np.linspace(0, 10, 100) y = 4 + 1 * np.sin(2 * x) x2 = np.linspace(0, 10, 25) y2 = 4 + 1 * np.sin(2 * x2) # plot fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x2, y2 + 2.5, 'x', markeredgewidth=2) ax.plot(x, y, ...