Search results
Support vector machines (SVM) adalah algoritma machine learning yang diawasi yang mengklasifikasikan data dengan menemukan garis optimal atau hyperplane yang memaksimalkan jarak antara setiap kelas dalam ruang N-dimensi.
12 lip 2021 · SVM sejatinya merupakan binary classifier atau model untuk klasifikasi 2 kelas. Namun, SVM juga dapat dipakai untuk klasifikasi multi-kelas menggunakan suatu teknik yaitu “one-vs-rest”.
11 paź 2024 · Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk tugas klasifikasi dan regresi. Inti dari SVM adalah mencari "garis pembatas" atau hyperplane yang memisahkan data ke dalam dua kategori dengan sebaik mungkin.
Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma supervised machine learning yang dapat digunakan untuk pemodelan klasifikasi maupun regresi. Misalnya untuk pengklasifikasian teks, analisis citra, deteksi spam, identifikasi tulisan tangan, analisis ekspresi gen, deteksi wajah hingga deteksi anomali atau pencilan pada data.
18 lis 2021 · Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning dengan pendekatan supervised learning yang bekerja dengan mencari hyperplane atau fungsi pemisah terbaik untuk memisahkan kelas.
5 kwi 2024 · Support Vector Machine adalah metode klasifikasi data dengan menggunakan metode machine learning dalam analisis data dan mengurutkannya. SVM ini adalah metode machine learning yang paling populer digunakan untuk mengelompokkan data dengan menggunakan hyperplane sebagai pemisah.
28 lip 2023 · SVM adalah algoritma dan pembelajaran yang populer untuk masalah klasifikasi, terutama ketika data memiliki beberapa fitur yang kompleks dan jumlah sampel yang relatif kecil.
