Search results
18 lis 2021 · Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning dengan pendekatan supervised learning yang bekerja dengan mencari hyperplane atau fungsi pemisah terbaik untuk memisahkan kelas.
5 kwi 2024 · Support Vector Machine adalah metode klasifikasi data dengan menggunakan metode machine learning dalam analisis data dan mengurutkannya. SVM ini adalah metode machine learning yang paling populer digunakan untuk mengelompokkan data dengan menggunakan hyperplane sebagai pemisah.
Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma supervised machine learning yang dapat digunakan untuk pemodelan klasifikasi maupun regresi. Misalnya untuk pengklasifikasian teks, analisis citra, deteksi spam, identifikasi tulisan tangan, analisis ekspresi gen, deteksi wajah hingga deteksi anomali atau pencilan pada data.
30 gru 2022 · Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode machine learning dengan pendekatan supervised learning yang paling populer digunakan. Metode SVM mengkelaskan data baru, mengelompokan data-data dengan memisahkannya berdasarkan hyperplane dengan ruang N-dimensi (N – jumlah fitur) yang secara jelas mengklasifikasikan titik data.
12 lip 2021 · Tujuan dari algoritma SVM adalah untuk menemukan hyperplane terbaik dalam ruang berdimensi-N (ruang dengan N-jumlah fitur) yang berfungsi sebagai pemisah yang jelas bagi titik-titik data input.
2 sie 2024 · Algoritma Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode paling kuat dan serbaguna dalam machine learning. Dengan memahami prinsip-prinsip dasarnya, jenis-jenisnya, dan cara kerjanya, Anda dapat memanfaatkan algoritma ini untuk memecahkan berbagai masalah klasifikasi dan regresi data secara akurat.
