Search results
Co to jest Python Matplotlib? Rodzaje wykresów - Wykres słupkowy - Histogram - Wykres punktowy - Wykres powierzchniowy - Wykres kołowy; Praca z wieloma wykresami; matplotlib.pyplot to biblioteka do drukowania używana do grafiki 2D w języku programowania Python. Może być używany w skryptach Pythona, powłoce, serwerach aplikacji ...
16 maj 2023 · Bibliotekę Matplotlib możesz zainstalować za pomocą menedżera pakietów ‘pip’. Otwórz terminal lub wiersz poleceń (lub PowerShell) dla systemu Windows i wpisz komendę: Jeżeli korzystasz z Pythona 2.x to skorzystaj z komendy ‘pip2’. Niektórzy użytkownicy używają narzędzia Anaconda lub Miniconda.
Artykuł ten ma na celu krok po kroku wprowadzić Cię w świat Matplotlib - jednej z najpopularniejszych bibliotek Pythona do wizualizacji danych. Nawet bez doświadczenia, będziesz w stanie zrozumieć podstawy kreowania efektownych wykresów i diagramów.
Matplotlib – biblioteka do tworzenia wykresów dla języka programowania Python i jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Zawiera ona API „ pylab ” zaprojektowane tak aby było jak najbardziej podobne do MATLABa, przez co jest łatwy do nauczenia przez jego użytkowników.
Za pomocą matplotlib możesz sporządzać różnego rodzaju wykresy i wizualizacje. W tym samouczku będę badał najbardziej popularne wykresy w bibliotece matplotlib Python. Najpierw zrozumiemy dostępny zbiór danych, a następnie zaczniemy tworzyć różne wykresy za pomocą matplotlib, w tym wykresy rozrzutu i wykresy liniowe!
Matplotlib to najpopularniejsza biblioteka do wizualizacji danych w Pythonie. Pozwala nam tworzyć figury i wykresy oraz bardzo ułatwia tworzenie statycznych plików rastrowych lub wektorowych bez potrzeby stosowania jakichkolwiek graficznych interfejsów użytkownika.
25 maj 2020 · import matplotlib.pyplot jako plt # linia 1 punkty. x1 = [1,2,3] y1 = [2,4,1] # wykreślając drogę 1 punktów. plt.plot(x1, y1, etykieta = “linia 1”) # linia 2 punkty. x2 = [1,2,3] y2 = [4,1,3] # wykreślenie drogi 2 punktów. plt.plot(x2, y2, etykieta = “linia 2”) # nazywając osi x. plt.xlabel(‘x – oś’) # nazywając osi y
