Search results
MATLAB – program komputerowy będący interaktywnym środowiskiem do wykonywania obliczeń naukowych i inżynierskich, oraz do tworzenia symulacji komputerowych. Opis ogólny. Nazwa programu pochodzi od angielskich słów MATrix LABoratory, gdyż początkowo program ten był przeznaczony do numerycznych obliczeń macierzowych.
MATLAB to złożone, matematyczno-symulacyjne środowisko programistyczne powszechnie używane przez inżynierów i naukowców. Narzędzie to nie jest zbyt często wykorzystywane przez hobbystów. MATLAB początkowo został stworzony z myślą o obliczeniach przeprowadzanych na macierzach, przez co funkcja ta jest bardzo dopracowana i wygodna.
27 mar 2010 · Spis treści 1. Czym jest MATLAB? 2. Pulpit MATLAB-a 2.1. Opis wybranych narzędzi pulpitu MATLAB-a 2.2. Okno poleceń 2.3. Historia poleceń (Command History) 2.4. Okno pomocy (Help Browser) 2.5. Podgląd bieżącego katalogu (Current Directory Browser) 2.6. Okno przestrzeni roboczej (Workspace Browser) 2.7. Edytor tablic (Array Editor) 2.8.
5 maj 2024 · Ten artykuł zapewni podstawowe informacje o MATLAB, wprowadzi do jego kluczowych funkcji i wskaże potencjał wykorzystania w praktyce. MATLAB, będący inicjałem od 'Matrix Laboratory', to zaawansowane środowisko obliczeniowe z wbudowanym językiem programowania.
Najlepszym sposobem zorientowania się w naturze nowo poznawanego języka programowania jest jego wypróbowanie. Praca z przykładami występującymi w niniejszym samouczku powinna szybko pozwolić Ci poczuć "smak" nowego narzędzia, wyczuć jego typowe cechy oraz docenić jego siłę i elastyczność.
23 wrz 2015 · W pierwszej kolejności warto sobie odpowiedzieć na pytanie: Co to w ogóle jest MATLAB? Większość ludzi, niemających wcześniej z tym tworem do czynienia, odbiera program jako środowisko programistyczne.
MATLAB jest zintegrowanym środowiskiem obliczeniowo-programistycznym dla zastosowań inżynierskich. Umożliwia zarówno obliczenia i ich wizualizację oraz programowanie we własnym języku wysokiego poziomu. Podstawowe zastosowania MATLABA zawierają: obliczenia matematyczne. budowanie algorytmów. zbieranie danych. modelowanie, symulacje i wizualizacje.
