Search results
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to technologia i dziedzina nauki (Data Science), które pozwalają komputerowi na wykonanie procesu uczenia się w sytuacji, kiedy nie został wcześniej w tym celu zaprogramowany.
15 maj 2020 · Co to jest Machine Learning? Definicja. Uczenie się maszynowe jest aplikacją sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia systemom zdolność do automatycznego uczenia się i doskonalenia na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.
5 wrz 2018 · Machine learning – kilka definicji. Nazwę machine learning wymyślił Arthur Samuel w 1959 roku i określił tymi słowami zdolność komputerów do uczenia się bez programowania nowych umiejętności wprost (ang. Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed).
3 mar 2020 · W dzisiejszym artykule nie tylko tłumaczymy, co kryje się pod tajemniczym pojęciem „uczenia maszynowego”, ale też wyjaśniamy, w jaki sposób uczą się programy – i w jakich sytuacjach każdego dnia stykamy się z rezultatami tej nauki.
2 cze 2023 · Machine Learning, czyli uczenie maszynowe to podstawa sztucznej inteligencji. Jest to grupa algorytmów, dzięki którym komputery uczą się na podstawie dostępnych danych. Owo uczenie polega na znajdowaniu i rozpoznawaniu zależności statystycznych.
15 lut 2022 · Machine Learning, Uczenie Maszynowe to metoda analizy danych, która polega na automatycznym tworzeniu modeli analitycznych. W ramach Machine Learningu przyjmuje się, że algorytmy potrafią się samodzielnie uczyć.
