Search results
LLM to zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji wyszkolone na ogromnych danych do przetwarzania języka naturalnego. Poznaj najważniejsze przypadki użycia LLM, nadzorowane lub nienadzorowane zestawy danych i nie tylko.
- NLP
Bez usług NLP sztuczna inteligencja może zrozumieć znaczenie...
- Kanadyjski Francuski Zbiór Danych
Ulepsz swój konwersacyjny model sztucznej inteligencji...
- Zbiór Danych W Języku Angielskim W Nowym Jorku
Wzbogać swój model konwersacyjnej sztucznej inteligencji...
- Chiński Tradycyjny Zestaw Danych
Ulepsz swój konwersacyjny model sztucznej inteligencji...
- NLP
LLM, czyli Large Language Model, to rodzaj zaawansowanego modelu językowego opartego na technologii sztucznej inteligencji, specjalizującego się w generowaniu i rozumieniu języka naturalnego.
Duży model językowy (ang. large language model, LLM) [1] – model sztucznej inteligencji umożliwiający wszechstronne generowanie tekstu oraz realizację innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.
9 cze 2023 · Co to jest LLM? LLM, czyli Large Language Model, jest typem algorytmu sztucznej inteligencji (AI), który wykorzystuje techniki deep learningu i ogromne zbiory danych do zrozumienia, podsumowania, generowania i przewidywania nowych treści.
5 paź 2023 · LLM to koncepcja modelu językowego, która znacząco zwiększa ilość danych używanych do szkolenia i generowania treści. Przekłada się to na znaczący wzrost możliwości modeli AI. Chociaż nie istnieje jednoznaczna liczba określająca, ile danych jest potrzebnych do szkolenia, LLM zazwyczaj zawiera co najmniej miliard parametrów.
16 kwi 2024 · Duże modele językowe (LLM), znane także jako ang. Large Language Models, to zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystujące techniki uczenia głębokiego (deep learning). Ponadto korzystają z ogromnych zbiorów danych do rozumienia, generowania, podsumowywania i przewidywania nowych treści.
4 cze 2024 · Large language model (LLM), a więc po polsku duży model językowy, to algorytm zdolny do przetwarzania języka naturalnego. Korzysta on ze swojego „doświadczenia” — wielkiego zbioru danych, na których został wytrenowany — do tego, aby rozpoznawać, interpretować i generować treści w podobny sposób, w jaki robi to człowiek.
