Yahoo Poland Wyszukiwanie w Internecie

Search results

  1. 7 mar 2021 · Komentarze w Pythonie tworzy się za pomocą "hasha" i apostrofów, ale już w języku C na ten przykład, komentarz liniowy powstaje po dwóch ukośnikach (//), a blokowy poczynając od kombinacji "ukośnik + asterysk" (/*), a kończąc ciągiem "asterysk + ukośnik" (*/).

  2. 18 wrz 2023 · W tym przykładzie wykorzystano komentarze jednoliniowe do krótkiego opisu zmiennych userName i userAge. Komentarz wieloliniowy został użyty do bardziej szczegółowego opisu celu kodu, a także jako metoda na tymczasowe wyłączenie części kodu, która nie powinna być w danym momencie uruchamiana.

  3. 19 sie 2022 · Komentowanie kodu w pythonie jest bardzo proste. Wystarczy umieścić znak płotka #. Cała treść po hashu zostanie uznana przez pythona za komentarz, co równocześnie oznacza, że jeśli w komentarzu znajduje się kod – zostanie on wyłączony z kompilacji. Warto zapamiętać również skrót Ctrl + /.

  4. Zaleca się użycie mniej niż 79 znaków w jednym wierszu komentarza, aby ułatwić czytanie. Komentarz wielowierszowy możemy zapisać na dwa sposoby: rozpoczynając każdą nową linijkę od znaku #, lub cały blok komentarza ujmując w 3 cudzysłowy: """.

  5. 29 cze 2012 · There is a Windows kernel function that does just that. I'm assuming that this is intended behavior as the function has been there. The following Python code will crash any Windows computer from usermode without any additional setup.

  6. 20 sty 2020 · Tworzy komentarze z # (albo je likwiduje), ale umożliwia szybkie komentowanie w ten sposób również (nawet niedbale) zaznaczonych bloków kodu. Bo Ctrl + / zadziała gdy: postawisz kursor gdziekolwiek w linijce kodu i klikniesz ctrl + / zadziała również, jak będziesz mieć zaznaczoną linijkę: całą, albo część

  7. 19 lip 2024 · How to Comment Out a Block of Code in Python. To comment out a block of code in Python, you can either add a # at the beginning of each line of the block or surround the entire block with triple quotes (''' or """). Comments are one of the most useful tools when working with Python.

  1. Ludzie szukają również