Search results
19 mar 2019 · Metode yang digunakan dalam implementasi di bidang perpustakaan ini adalah Algoritma Apriori yang merupakan salah satu algoritma klasik data mining. Algoritma apriori digunakan agar komputer dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.
Artikel ini membahas tentang big data dalam perpustakaan dan manfaatnya jika diolah. Hasil dari penelitian ini adalah data yang ada di dalam perpustakaan dapat disebut sebagai big data jika memenuhi 3 karakteristik dari big data yaitu volume, velocity, dan variety. Big data kemudian bisa diolah menggunakan data mining,
9 cze 2020 · Salah satu teknik data mining adalah Naïve Bayes yang menggunakan teknik klasifikasi, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.55% dan juga dalam penelitian menerapkan fitur seleksi...
Big data kemudian bisa diolah menggunakan data mining, salah satunya dengan menggunakan asosiasi dimana akan menghasilkan keterkaitan antar barang. Jika dalam perpustakaan big data-nya adalah data peminjaman berarti dapat menghasilkan keterkaitan antar koleksi yang dipinjam.
Data di perpustakaan menjadi data besar jika memenuhi tiga kriteria (volume, kecepatan, dan variasi). Metode asosiasi merupakan salah satu metode penerapan data mining yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antar data. Dalam data besar perpustakaan, seperti data peminjaman buku, metode asosiasi digunakan untuk
Berkaitan dengan kecepatan data yang dihasilkan, diolah dan dianalisis secara terus menerus dari berbagai sumber, mulai dari data batch hingga real time untuk memenuhi permintaan dan kebutuhan untuk memasukkan streaming data ke dalam proses bisnis dan dalam pengambilan keputusan. Hari ini, data terus-
Perancangan Sistem Pemanfaatan data yang ada didalam database tersebut dapat digunakan sebagai perekomendasian peminjaman buku oleh petugas perpustakaan dan peminjam. Teknik algoritma ini ...
