Search results
Kalkulator testu niezależności chi-kwadrat. Podaje wartość chi-kwadrat i poziom istotności.
- Test t-studenta
Test t-studenta - Test niezależności chi-kwadrat - Policzto
- Test Dwóch Wskaźników Struktury
Test Dwóch Wskaźników Struktury - Test niezależności...
- Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne - Test niezależności chi-kwadrat -...
- Test zgodności chi-kwadrat
Kalkulator testu zgodności chi-kwadrat. Podaje wartość...
- Test t-studenta
1 dzień temu · Pomaga określić istotność wyników. p = P (χ 2> calculated χ 2) Gdzie: p = p-Wartość. χ 2 = Statystyka Chi-Kwadrat. Niska p-wartość (zazwyczaj ≤ 0,05) wskazuje na silne dowody przeciwko hipotezie zerowej, sugerując, że istnieje znaczący związek między zmiennymi. Wysoka p-wartość (> 0,05) sugeruje słabe dowody przeciwko ...
Warto ści krytyczne rozkładu chi-kwadrat X ~ χ2 ν - X zmienna losowa o rozkładzie chi-kwadrat z liczb ą stopni swobody ν, α - poziom istotno ści, χ2 α, ν - warto ść krytyczna - liczba taka, Ŝe P(X > χ 2 α, ν) = α ν \ a 0,995 0,990 0,975 0,950 0,900 0,100 0,050 0,025 0,010 0,005
28 lip 2023 · Test niezależności chi-kwadrat: wzór. Test niezależności chi-kwadrat wykorzystuje następujące hipotezy zerowe i alternatywne: H 0: (hipoteza zerowa) Te dwie zmienne są niezależne. H 1: (hipoteza alternatywna) Te dwie zmienne nie są niezależne. (tj. są powiązane) Do obliczenia statystyki testowej Chi-kwadrat x 2 używamy ...
Wartości krytyczne χ2(α;r) rozkładu chi–kwadrat rc α 0.990 0.975 0.950 0.900 0.100 0.050 0.025 0.010 1 0.03157 0.03982 0.02393 0.0158 2.7055 3.8415 5.0239 6.6349 2 0.0201 0.0506 0.1026 0.2107 4.6052 5.9915 7.3778 9.2104 3 0.1148 0.2158 0.3518 0.5844 6.2514 7.8147 9.3484 11.3449 4 0.2971 0.4844 0.7107 1.0636 7.7794 9.4877 11.1433 13.2767 5 0.5543 0.8312 1.1455 1.6103 9.2363 11.0705 12. ...
Tutaj możesz szybko wyznaczyć wartości krytyczne dla testów dwustronnych jak i dla testów jednostronnych. Nasze narzędzie obsługuje rozkłady często spotykane w testach statystycznych: nie tylko rozkład normalny N (0,1) (czyli posługujący się wartością Z), ale też t-Studenta, chi-kwadrat i rozkład F.
Przykład 1. Chcemy odczytać . Klikamy na “Approximate form” i mamy wynik: Odp. . Przykład 2 (przedział ufności) Oszacuj wariancję w populacji o rozkładzie normalnym, jeśli wariancja w 21 elementowej próbce wyniosła 44, na poziomie ufności 0,95. Wzór na odpowiedni przedział ufności to: Wartości i odczytuję z kalkulatora:
