Search results
Pierwszy wykres. Aby wygenerować wykres, za dane wsadowe, wystarczy nam tak naprawdę tylko tablica liczb, ale może po kolei. Najpierw zaimportuj część biblioteki matplotlib nazywającą się pyplot odpowiedzialnej za generację wykresów. Dla ułatwienia późniejszej pracy nazwijmy ją po prostu pyplot.
20 paź 2022 · Tworzenie wykresu odbywa się za pomocą .plot (). Żeby wykres pokazać potrzebujemy użyć kolejnej komendy – .show (). Rezultat jest następujący: Biblioteka matplotlib – scatter plot. Ktoś mógłby (słusznie) zauważyć, że mamy do dyspozycji tylko 5 punktów danych, więc wykres liniowy – sugerujący, że trend w całości się z linią pokrywa, to nadużycie.
Personalizacja wykresów w Matplotlib umożliwia tworzenie klarownych i estetycznie atrakcyjnych wizualizacji danych. Możemy dostosować wnętrze wykresu, manipulując takimi elementami jak kolory, rodzaje linii, markery punktów czy grubość linii.
Omówiliśmy kilka prostych przykładów tworzenia wykresów przy użyciu biblioteki matplotlib. Oprócz nich mamy do dyspozycji mnóstwo innych typów, takich jak np. wykresy słupkowe, konturowe, czy trójwymiarowe. Są one bardzo dokładnie opisane w dokumentacji matplotlib.
30 paź 2023 · Żeby przygotować wykres w Python, będziemy potrzebować kilku narzędzi. Zgodnie z założeniem mini cyklu, wszystkie wykorzystane narzędzia muszą być darmowe. Drugim założeniem był brak konieczności instalowania oprogramowania.
4 lip 2024 · Plotly to zaawansowana biblioteka służąca do tworzenia interaktywnych wykresów w języku Python. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi oraz bogatej funkcjonalności, umożliwia ona wizualizację skomplikowanych danych w przystępny i estetyczny sposób.
Pierwszym argumentem tej metody jest wykres, który będzie edytowany. W przykładzie poniżej przypisuje do zmiennej line generowany wykres, a następnie właśnie jego używam jako argument metody setp(). Kolejne argumenty to parametry, którymi możesz ingerować w wykres.
