Search results
31 lip 2020 · 2. Xây dựng model cơ bản. Bây giờ chúng ta sẽ từng bước xây dựng một model cơ bản. Công cụ: Python, Tensorflow, Numpy. Tensorflow: là thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi Google, được sử dụng cho việc tính toán số học sử dụng đồ thị luồng dữ liệu. Numpy: là thư ...
Mô hình học máy (machine learning models) tự động hóa quá trình xác định mẫu và mối quan hệ ẩn trong dữ liệu. Nó có thể sử dụng kết hợp dữ liệu đã gắn nhãn trước hoặc không gắn nhãn, được xử lý thông qua những thuật toán học máy khác nhau để xác định mức độ ...
Cách xây dựng một Mô hình Học máy (Machine Learning Model)? Trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết trước mình đã chia sẻ một số nội dung về Machine Learning (ML) và Ứng dụng của nó. Trong bài này, mình sẽ đi cụ thể hơn bằng cách nói về "Làm thế nào để xây dựng được một Mô hình ML".
26 gru 2016 · Deep Learning đã giúp máy tính thực thi những việc tưởng chừng như không thể vào 10 năm trước: phân loại cả ngàn vật thể khác nhau trong các bức ảnh, tự tạo chú thích cho ảnh, bắt chước giọng nói và chữ viết của con người, giao tiếp với con người, hay thậm chí cả ...
Mô hình học máy là một biểu hiện của một thuật toán quét qua hàng núi dữ liệu để tìm ra các mẫu hình hoặc đưa ra dự đoán. Được cung cấp dữ liệu, các mô hình học máy (ML) là “động cơ” toán học của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: mô hình ML cho thị giác máy tính có thể xác định ô tô và người đi bộ trong video thời gian thực.
25 kwi 2022 · Mô hình học máy là một biểu hiện của một thuật toán quét qua hàng núi dữ liệu để tìm ra các mẫu hình hoặc đưa ra dự đoán. Được cung cấp dữ liệu, các mô hình machine learning là “động cơ” toán học của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: mô hình machine learning cho thị giác máy tính có thể xác định ô tô và người đi bộ trong video thời gian thực.
11 paź 2021 · Học máy (machine learning) là khả năng của chương trình máy tính sử dụng kinh nghiệm, quan sát, hoặc dữ liệu trong quá khứ để cải thiện công việc của mình trong tương lai thay vì chỉ thực hiện theo đúng các quy tắc đã được lập trình sẵn.
