Search results
With Gemma models on Google Cloud, you can deeply customize the model to your specific needs with Vertex AI's fully-managed tools or GKE’s self-managed option and deploy it to flexible and cost-efficient AI-optimized infrastructure.
Dzięki modelom Gemma w Google Cloud możesz szczegółowo dostosować model do swoich potrzeb za pomocą w pełni zarządzanych narzędzi Vertex AI lub opcji samodzielnego zarządzania GKE i wdrożyć go w elastycznej i opłacalnej infrastrukturze zoptymalizowanej pod kątem AI.
Modele Gemma zapewniają najnowocześniejszą wydajność w zakresie zadań AI w porównaniu z innymi otwartymi modelami o podobnej wielkości.
Gemma models achieve exceptional benchmark results at its 2B and 7B sizes, even outperforming some larger open models. Framework flexible. With Keras 3.0, enjoy seamless compatibility with JAX, TensorFlow, and PyTorch, empowering you to effortlessly choose and switch frameworks depending on your task.
31 lip 2024 · Experience the power and efficiency of Gemma 2 2B by downloading it or trying it with NVIDIA NIM or Google AI Studio. Explore ShieldGemma and build safer AI applications. Try Gemma Scope on Neuronpedia and uncover the inner workings of Gemma 2.
21 lut 2024 · Gemma to rodzina lekkich, nowoczesnych, otwartych modeli sztucznej inteligencji (AI), zbudowanych w oparciu o te same badania i technologie, które wykorzystano przy tworzeniu modeli Gemini. Opracowana przez Google DeepMind i inne zespoły Google'a, Gemma jest inspirowana Gemini, a nazwa odzwierciedla łacińskie "gemma", oznaczające "kamień ...
27 cze 2024 · Gemma 2 is now available in Google AI Studio, so you can test out its full performance capabilities at 27B without hardware requirements. You can also download Gemma 2’s model weights from Kaggle and Hugging Face Models, with Vertex AI Model Garden coming soon.