Search results
26 maj 2023 · Celem oceny ex ante jest uzyskanie jak najpełniejszej wiedzy na temat przyszłych konsekwencji danej decyzji i ocena jej potencjalnych korzyści, kosztów, ryzyka i alternatywnych rozwiązań.
- Gotowe wzory
Klauzula RODO, zgoda przetwarzania danych osobowych. Trudno...
- Analiza ankiety
Ocena ex ante i ex post są dwoma pojęciami często używanymi...
- Gotowe wzory
Błędy prognozy ex ante są miarą dokładności prognoz statystycznych. Do wyznaczenia mierników ex ante wykorzystuje się najczęściej błędy predykcji, tj. D t = y t − y t p , {\displaystyle D_{t}=y_{t}-y_{t}^{p},}
W momencie, gdy poznajemy zrealizowaną wartość zmiennej prognozowanej – prognoza ex post staje się prognozą wygasłą. Prognozy ex ante są natomiast oparte na nieznanych wartościach zmiennej objaśniającej lub zmiennych objaśniających.
Ocena ex ante – termin oznaczający analizę mającą na celu określenie (ocenę) zapotrzebowania na konkretne działanie przeprowadzone przed jego wdrożeniem. Ex ante znaczy łac. "z góry, przed wydarzeniem się czegoś". Ocena ex ante jako narzędzie szacowania ma szerokie zastosowanie w konstruowaniu m.in. polityki regionalnej państwa.
Metoda ex-ante (prospektywna) polega na wyborze najlepszego wariantu przed podjęciem ostatecznej decyzji. Metoda ex-post (retrospektywna) zawiera ocenę działań podejmowanych w przeszłości.
dokładności predykcji ex ante (lub ex post) spełnia nierówność: Vτ≤ 3%, to prognozy są bardzo dokładne ; 3%< V τ≤ 5%, to prognozy uznajemy za dokładne ; 5%< V τ≤ 10%, to prognozy mogą być dopuszczalne ; Vτ>10%, to prognozy są niedopuszczalne .
Trafność prognozy – błąd ex post (1) Błąd ex post może być wyznaczony dla wszystkich modeli ilościowych. Jeśli t będzie okresem, na który postawiono prognozę Y* t i okres ten już minął, to znana jest wartość rzeczywista Y t zmiennej prognozowanej. Taką prognozę Y* t nazywać będziemy prognozą wygasłą. Dla prognoz ...
