Search results
Penentuan outlier mengunakan IQR memanfaatkan nilai kuartil pada data (Q1, Q2 atau median, dan Q3), serta nilai minimum dan maksimum pada data. Nilai IQR didefinisikan sebagai: \[ IQR = Q_3 - Q_1 \]
21 lut 2022 · Suatu distribusi atau kumpulan data dapat dikatakan simetri apabila luas daerah kiri dan kanan adalah sama terhadap pusatnya. Untuk menentukan nilai skweness maka dapat menggunakan rumus...
25 mar 2024 · Kesimpulannya, menangani data yang hilang atau missing value adalah langkah penting dalam preprocessing data. Tergantung pada dataset dan masalah spesifik yang dialami, satu atau beberapa...
16 sty 2024 · Penghapusan Data: Menghilangkan baris atau kolom yang mengandung missing values. Pendekatan ini dapat efektif jika jumlah missing values relatif kecil dan penghapusan tidak merusak signifikansi data. Imputasi Data: Menggantikan missing values dengan nilai rata-rata atau median dari variabel terkait. Metode ini sederhana namun dapat efektif jika ...
27 mar 2024 · Outlier atau pencilan adalah data yang memiliki nilai yang sangat berbeda dari data lain dalam dataset. Keberadaan outlier dapat memengaruhi analisis statistik dan hasil yang diperoleh. Oleh karena itu, penting untuk memahami apa itu outlier, bagaimana mendeteksinya, dan bagaimana menangani pengaruhnya dalam analisis data.
13 sty 2011 · Ditulis oleh Ade Setiawan. Kategori: Statisika Deskriptif. 13 Jan. Distribusi Frekuensi adalah daftar nilai data (bisa nilai individual atau nilai data yang sudah dikelompokkan ke dalam selang interval tertentu) yang disertai dengan nilai frekuensi yang sesuai. Hasil pengukuran yang kita peroleh disebut dengan data mentah.
Pada data ini, pada selang/interval 1 sampai 4 terdapat tak berhingga nilai yang mungkin. Berdasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi dua, yaitu data yang diperoleh langsung dari objeknya (data primer) dan data yang diperoleh tidak langsung dari objeknya (data sekunder).
