Search results
Transformers（书籍） - 知乎. 马东什么. 算法工程师. 打一个比喻，按照封装程度来看，torch<pytorch lightning<trainer的设计，trainer封装的比较完整，所以做自定义的话会麻烦一点点。. 基本参数 首先还是看下基本参数…. 阅读全文 . 雷峰网. 读懂智能&未来 | 公众号 leiphone ...
Transformers. 导读: 大火的 ChatGPT 为什么能做数学运算和逻辑推理？. 来看看本文了解下底层原理吧！. Transformer 模型是 AI 系统的基础。. 已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。. [图片] 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示 ...
19 lip 2021 · 使用 transformers 预训练语言模型进行 Fine-tuning. 我们知道模型的训练，需要如下几个步骤，. - 首先需要获取训练数据. - 将数据进行映射传入模型，获得结果. - 将预测结果和真实标签进行计算loss - 根据loss 进行反向传播. - 使用优化器对loss进行优化. 上面的例子 ...
Transformers. 在 最近的一篇文章 中，我们介绍了代号为 Sapphire Rapids 的第四代英特尔至强 CPU 及其新的先进矩阵扩展 (AMX) 指令集。. 通过使用 Amazon EC2 上的 Sapphire Rapids 服务器集群并结合相应的英特尔优化库，如 英特尔 PyTorch 扩展 (IPEX) ，我们展示了如何使用 CPU ...
什么是 Huggingface transformers 库Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。. 框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且支持 ...
19 lip 2021 · 为了快速体验 Transformers，我们可以使用它的 pipeline API。它将模型的预处理, 后处理等步骤包装起来，使得我们可以直接定义好任务名称后，输出文本，直接得到我们需要的结果。. 这是一个高级的API，可以让我们领略到transformers 这个库的强大且友好 ...
NLP 库 🤗 transformers 教程
17 lip 2023 · 要使用双GPU加速Transformers库的推理过程，您可以按照以下步骤进行设置：. 安装GPU驱动程序和CUDA：首先，确保您的计算机上已安装适当的GPU驱动程序和CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。. 您可以从NVIDIA的官方网站下载和安装相应的驱动程序和CUDA版本 ...
Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。. 框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型，使用者可以很快速的进行模型的调用，并且支持模型further pretraining 和 下游 ...
Transformer的Decoder是什么？如何理解每个部分的作用？知乎上有大神为你详细解答，快来看看吧！
