Search results
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
29 lip 2023 · W tym samouczku wyjaśniono, jak używać testów post-hoc z ANOVA do testowania różnic między średnimi grupowymi.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem.
11 lut 2024 · Testy post hoc ANOVA. Na początek ustaliliśmy podstawy analizy wariancji (ANOVA), która służy do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice między średnimi trzech lub więcej niezależnych grup. Zagłębiliśmy się w zawiłości testów post hoc, które są niezbędne, gdy początkowa ANOVA daje znaczące wyniki.
