Search results
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
29 lip 2023 · Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami. Kompromisem polegającym na kontrolowaniu poziomu błędu rodzinnego jest mniejsza moc statystyczna.
28 lip 2022 · Aby określić, skąd wzięły się różnice, po znalezieniu statystycznie istotnego wyniku stosuje się test post hoc. Testy post hoc mogą być wykorzystywane do oceny różnic między wieloma grupami przy jednoczesnym unikaniu błędów związanych z eksperymentem.
11 lut 2024 · Wstępna analiza ANOVA wskazuje, że odczyty ciśnienia krwi różnią się znacząco między różnymi grupami dawkowania w czasie. Testy post hoc stanowią kluczowy kolejny krok, pomagając naukowcom porównać każdą możliwą parę dawek, aby zrozumieć, które z nich są skuteczne, a które potencjalnie szkodliwe.
