Search results
Wartość p, p-wartość, prawdopodobieństwo testowe (ang. p-value, probability value) – prawdopodobieństwo uzyskania wyników testu co najmniej tak samo skrajnych, jak te zaobserwowane w rzeczywistości (w próbie losowej z populacji), obliczone przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Learn the general process and formulas for finding p values for different hypothesis tests. See a step-by-step example of how to calculate a p value for a 1-sample t-test using a calculator or a table.
Learn what a p-value is, how to calculate it and how to use it in null-hypothesis significance testing. Find out the difference between p-value and statistical significance, and the challenges and controversies of interpreting p-values.
16 lip 2020 · Learn what a p value is, how to calculate it, and how to use it in hypothesis testing. Find out the difference between p value and statistical significance, and how to report p values in your research.
17 wrz 2024 · Mała p-wartość (p-value) oznacza, że przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej jest mało prawdopodobne, że dla innej próbki statystyka testowa przyjmie wartość co najmniej tak skrajną, jak ta zaobserwowana dla badanej próbki.
25 gru 2023 · P value jest miarą używaną w statystyce do określania istotności statystycznej wyników testu. Wartość ta pomaga w decyzji, czy wyniki eksperymentu są istotne statystycznie czy też nie. Obliczanie p value jest kluczowym krokiem w analizie statystycznej, zwłaszcza w przypadku testów hipotez.
19 wrz 2024 · To calculate p value, compare your experiment's expected results to the observed results. Calculating p value helps you determine whether or not the results of your experiment are within a normal range. After you find the approximate p value for your experiment, you can decide whether you should reject or keep your null hypothesis.
