Search results
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to technologia i dziedzina nauki (Data Science), które pozwalają komputerowi na wykonanie procesu uczenia się w sytuacji, kiedy nie został wcześniej w tym celu zaprogramowany.
15 maj 2020 · Co to jest Machine Learning? Definicja. Uczenie się maszynowe jest aplikacją sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia systemom zdolność do automatycznego uczenia się i doskonalenia na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.
2 cze 2023 · Machine Learning, czyli uczenie maszynowe to podstawa sztucznej inteligencji. Jest to grupa algorytmów, dzięki którym komputery uczą się na podstawie dostępnych danych. Owo uczenie polega na znajdowaniu i rozpoznawaniu zależności statystycznych.
3 mar 2020 · Machine learning to pojęcie, które ostatnimi czasy zyskuje na popularności. Co ono jednak dokładnie oznacza? W jaki sposób ma przebiegać proces „nauki” maszyn i dlaczego zdolność uczenia się programów jest tak ważna dla współczesnej cywilizacji?
4 sie 2020 · Czym jest machine learning? Na czym polega uczenie maszynowe i gdzie znajduje zastosowanie? Wyjaśniamy podstawowe pojęcie sztucznej inteligencji.
14 gru 2023 · Uczenie maszynowe to dziedzina nauki zajmująca się tworzeniem algorytmów, które pozwalają maszynom na samodzielne uczenie się i doskonalenie swoich umiejętności. W praktyce, uczenie maszynowe jest wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, biznes czy technologie rozpoznawania obrazu.
