Search results
Covariance in probability theory and statistics is a measure of the joint variability of two random variables.
- Covariance and correlation
If Y always takes on the same values as X, we have the...
- Covariance Function
In probability theory and statistics, the covariance...
- Covariance and correlation
Kowariancja – Wikipedia, wolna encyklopedia. Kowariancja, – liczba określająca odchylenie elementów od sytuacji idealnej, w której występuje zależność liniowa. Zależność tę określa się między zmiennymi losowymi i. Definicja. Matematycznie kowariancję definiuje się wzorem: Wygodniejszym, równoważnym wzorem jest: gdzie: – wartość oczekiwana.
If Y always takes on the same values as X, we have the covariance of a variable with itself (i.e. ), which is called the variance and is more commonly denoted as , the square of the standard deviation.
Analiza kowariancji, ANCOVA (od ang. analysis of covariance) – procedura statystyczna będąca zastosowaniem analizy wariancji w szczególnej sytuacji, kiedy na zmienną zależną wpływają nie tylko interesujące nas zmienne, ale także inne, nieinteresujące nas zmienne, których wpływu na zmienną zależną nie chcemy badać.
Wielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of covariance) – procedura statystyczna będąca analizą kowariancji w sytuacji, kiedy jest więcej niż jedna zmienna zależna. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej.
The covariance generalizes the concept of variance to multiple random variables. Instead of measuring the fluctuation of a single random variable, the covariance measures the fluctuation of two variables with each other.
In probability theory and statistics, the covariance function describes how much two random variables change together (their covariance) with varying spatial or temporal separation.
