Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
1 wrz 2006 · There are a variety of methods available for making post hoc tests. The most common tests included in many commercially available software packages are listed in the chapter. Discover the...
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
nań to testy istotności, w których wspólnie testujemy pewną właściwość jakiegoś parametru we wszystkich próbach. Podobnie jak testy z dwoma próbami przesunięcia między próbkami, również większość testów typu omnibus zakłada normalność i homoskedastyczność pró-bek.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
Post hoc test. Bartosz Kozak. 13 maja 2019. Wprowadzenie. W czasie testowania hipotezy możemy popełnić błąd polegający na odrzuceniu prawdziwej hipotezy zerowej. błąd pierwszego typu. ( ), lub błąd polegający na przyjęciu hipotezy zerowej kiedy jest ona nieprawdziwa. błąd drugiego rodzaju. ( ). Sytuację tą ilustruje tabela 1.
