Search results
11 lis 2019 · Kiểm định Z (tiếng Anh: Z-Test) là một hình thức kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem hai giá trị trung bình tổng thể có khác nhau hay không khi biết các phương sai và kích thước mẫu lớn.
27 sty 2017 · Ký hiệu \(z_i = f(\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)\) và viết gộp lại hai biểu thức bên trên ta có: \[ P(y_i| \mathbf{x}_i; \mathbf{w}) = z_i^{y_i}(1 - z_i)^{1- y_i} \] Biểu thức này là tương đương với hai biểu thức \((1)\) và \((2)\) ở trên vì khi \(y_i=1\), phần thứ hai của vế phải sẽ triệt tiêu ...
13 paź 2023 · Logistic Regression sử dụng hàm phi tuyến để xác định xác suất của hai lớp 0 và 1. Hồi quy Logistic hoạt động dựa trên hàm Sigmoid, được biểu diễn như sau: Hàm Sigmoid nhận đầu vào là một giá trị z bất kỳ, và trả về đầu ra là một giá trị xác suất nằm trong khoảng [0 ...
4 mar 2017 · Trước hết, chúng ta cần một vài đại lượng để đánh giá chất lượng của mô hình trên training data và test data. Dưới đây là hai đại lượng đơn giản, với giả sử \ (\mathbf {y}\) là đầu ra thực sự (có thể là vector), và \ (\mathbf {\hat {y}}\) là đầu ra dự đoán bởi mô hình:
Quy trình kiểm định giả thuyết sẽ bao gồm các bước sau: Bước 1: Nêu giả thuyết. Bước 2: Xác định thống kê thử nghiệm thích hợp. Bước 3: Chỉ định mức ý nghĩa. Bước 4: Phát biểu quy tắc quyết định. Bước 5: Thu thập dữ liệu và tính toán thống kê thử nghiệm. Bước 6: Đưa ra quyết định liên quan đến giả thuyết. 2. Giả thuyết không và giả thuyết thay thế.
17 lut 2017 · Với one-vs-rest, chúng ta cần xây dựng \(C\) Logistic Regression khác nhau. Các đầu ra dự đoán được tính theo hàm sigmoid: \[ a_i = \text{sigmoid}(z_i) = \text{sigmoid}(\mathbf{w}_i^T\mathbf{x}) \] Trong kỹ thuật này, các phần tử \(a_i, i = 1, 2, \dots, C\) được suy ra trực tiếp chỉ với \(z_i\). Vì ...
6 kwi 2021 · Ví dụ nếu bài toán của bạn là regression thì đầu ra sẽ là một giá trị số thực. Mô hình tốt nhất cho bài toán này đó là lựa chọn hàm kích hoạt tuyến tính (linear activation). Nếu đầu ra có phân bố chuẩn thì chúng ta có thể standardize biến đầu ra.
