Search results
30 paź 2024 · Test t Studenta jest jednym z najbardziej popularnych testów statystycznych dla średniej populacji. Istnieją różne rodzaje testu t: test t dla jednej próbki; test t dla dwóch próbek; oraz; test t dla próbki sparowanej. W następnej sekcji wyjaśniamy, kiedy używać każdego z tych testów.
- Kalkulator wartości p
Formalnie, wartość p jest prawdopodobieństwem tego, że...
- Mann-Whitney U Test Calculator
As we've already mentioned, the null hypothesis of the...
- Kalkulator wartości p
3 sie 2023 · Istnieją trzy rodzaje testów t-Studenta: Test t-Studenta dla jednej próby – służy do sprawdzenia hipotezy o wartości średniej z próby. Test t-Studenta dla dwóch niezależnych prób: pozwala sprawdzić hipotezę o różnicy średnich z dwóch niezależnych próbek.
3 dni temu · Dowiedz się jak obliczyć test t-Studenta w Excelu za pomocą funkcji TEST.T oraz narzędzia Analiza Danych. Szczegółowa instrukcja krok po kroku z przykładami i interpretacją wyników.
Test t dla jednej próby Z populacji mężczyzn w wieku 25-44 lat zamieszkujących pewne województwo wylosowano próbę 205 mężczyzn wykazujących się niską aktywnością fizyczną (AF). Sprawdźmy, czy średnia wartość poziomu cholesterolu w badanej grupie różni się od
5 paź 2021 · Test t Studenta opisujemy dokładniej dla jego każdej, najczęściej wykorzystywanej wersji: 1. test t Studenta dla jednej próby. 2. test t Studenta dla prób niezależnych. 3. test t Studenta dla prób zależnych. W tym miejscu pozwolimy sobie jedynie dokonać małego historycznego wtrącenia.
Krok 1: Określenie hipotez: 0 μ 0 = μ : H H : μ ≠ μ. 1 0. 0 1 μ μ < : H lub H 1 : μ > μ 0. Krok 2: Identyfikacja statystyki testu i obliczenie jej wartości w oparciu o dane z próby. = X − μ. 0. σ σ σ. = X n. Krok 3: Wybór poziomu istotności α. Krok 4: określenie obszarów krytycznych i zasad odrzucenia hipotezy H0, np. Z ≤ − zα.
W obliczaniu testu t-Studenta dla prób zależnych najważniejsze jest to aby pierwszemu pomiarowi dla danej obserwacji towarzyszył drugi pomiar dla tej samej obserwacji. Jest to niezbędne, aby obliczyć różnice pomiędzy pomiarami - próbami zależnymi.
