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  1. En este capítulo usamos Python como una calculadora sencilla, observamos que números enteros y decimales son muy diferentes para Python, y terminamos ampliando la calculadora básica a una cientí ca mediante el módulo math. 3.1.

  2. Este es el caso que se corresponde con el problema Jorge y Nuria de los apuntes de Programación Matemática. Se trata de generar las mesas de una boda en función de las características de las mesas y de las afinidades (o desafinidades) de los gruos entre sí. Primero se importa el PULP y se cargan los datos.

  3. Cálculo simbólico y aproximado con Python: a) Uso de Python como potente calculadora. b) Distintos tipos de números y operaciones matemáticas. c) Cálculo simbólico (paquete SymPy). d) Cálculo numérico (paquete NumPy y SciPy). e) Estudios estadísticos (paquetes Stats y Pandas).

  4. Calculadora gratuita de radicales - Simplificar expresiones con radicales utilizando reglas algebraicas paso por paso

  5. En este jupyter notebook se pueden encontrar los contenidos de la primera clase del curso introductiorio a python. En esta clase se trataron los siguientes temas: Usar Jupyter Notebook para procesar python. Python como calculadora. Tipos de variables y asignación. Flujo de control: condicionales y ciclos.

  6. SymPy está escrito completamente en Python y no necesita usar otras bibliotecas. La documentación y los paquetes Sympy para instalarlo pueden encontrarse en: http://sympy.org/ Contenido. Primeros pasos con SymPy. Usando SymPy como una calculadora. Ejercicios. Símbolos. Manipulaciones algebraicas. Expandir. Simplificación. Ejercicios. Cálculo.

  7. Manuel Vergara Apuntes Python TEMA 2 - Programa un calculador de comisiones 2.1. - Tipos de datos En Python tenemos varios tipos o estructuras de datos, que son fundamentales en programación ya que almacenan información, y nos permiten manipularla. texto (str) números (int y float) booleanos "Python" "750" Int 250 float 12.50 True False ...

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