Search results
Zestaw jest jednym z 4 typów danych kolekcji występujących w Pythonie obok słowników, krotek i list, różniące się sposobem przechowywania danych. Zestaw set służy do przechowywania wielu danych w jednej zmiennej i pisany jest w nawiasach klamrowych.
Jak zdefiniować zestaw. Możesz zdefiniować zestaw tak prosty, jak nazywając wszystkie jego elementy w nawiasach. Jedynym wyjątkiem jest zestaw pusty, który można utworzyć za pomocą funkcji set(). Jeśli set(..) ma listę, łańcuch lub krotkę jako parametr, zwróci zestaw złożony z jego elementów. Na przykład,
Struktury danych są niezbędnymi komponentami programowania Pythona, zapewniającymi różne sposoby przechowywania, organizowania i manipulowania danymi. Ten przewodnik zbada podstawowe struktury danych w Pythonie, w tym listy, krotki, zbiory i słowniki, i przedstawi praktyczne przykłady ich efektywnego wykorzystania.
W Pythonie jest wiele wbudowanych struktur danych. Obejmują one listy, słowniki, zestawy, łańcuchy, zestawy zamrożone i krotki. Każdy z nich ma swoje własne, unikalne przypadki użycia do różnych zadań. W tym artykule skupimy się na dwóch takich strukturach danych, a mianowicie na słownikach i zestawach.
Typ zestawów (zbiorów) W tej kategorii rozróżniamy dwa typy danych: set i frozenset. Zestawy (zwane również zbiorami) są przydatne, gdy chcemy przechowywać unikalne elementy i wykonywać na nich operacje matematyczne, takie jak różnica, przecięcie, czy suma.
Python, z jego bogatym ekosystemem bibliotek, zapewnia kilka narzędzi i technik do efektywnego zarządzania i analizowania dużych wolumenów danych. W tym artykule omówiono praktyczne metody pracy z dużymi zestawami danych w Pythonie.
W konwencjach sklearn powyższy zestaw danych zawiera 5 obiektów, każdy opisany przez 2 funkcje. Przykładowe zestawy danych. Dla ułatwienia testowania, sklearn udostępnia niektóre wbudowane zestawy danych w module sklearn.datasets. Na przykład załadujmy zestaw danych tęczówki Fishera:
