Search results
12 sie 2024 · Oto różne Python projekty podzielone na trzy kategorie: 1) Początkujący, 2) Średniozaawansowany i 3) Poziom zaawansowany Python pomysły na projekty podane poniżej: Poziom początkujący. 1) Sudoku Solver. Sudoku to najwyżej oceniana gra logiczna polegająca na umieszczaniu liczb.
4 paź 2020 · W tym artykule znajdziesz 42 najlepsze pomysły na projekty w Pythonie dla początkujących, aby zdobyć praktyczne doświadczenie w Pythonie. Ponadto nauka oparta na projektach pomaga zwiększyć wiedzę uczniów. Dlatego wszystkie kursy upGrad obejmują studia przypadków i zadania oparte na rzeczywistych problemach.
12 sie 2024 · W tym Python dla początkujących tutorial, dowiesz się Python instalacja, zmienne, Struktura danych, pętle, ciągi znaków, funkcje, obsługa plików, Python SciPy, Python JSON, Python w MySQL, matryca, Python Lista, Python Regex, PyTest, PyQt, wielowątkowość, Python pytania do wywiadu i wiele innych interesujących Python pojęcia.
13 sie 2022 · Projekty dla początkujących w Pythonie. Ponieważ tworzenie projektów i ćwiczenie problemów jest kluczem do efektywnego uczenia się, przygotowaliśmy listę 15 przyjaznych dla początkujących projektów Pythona i pytań dotyczących kodowania — wszystkie wyjaśnione za pomocą kodu.
Te pięć projektów, o których mowa w tym artykule, będzie przydatnych dla programistów na wszystkich poziomach i nie ma znaczenia, czy dopiero zaczynasz, czy masz średnio zaawansowaną lub zaawansowaną wiedzę o Pythonie.
3 kwi 2023 · Najlepsze pomysły i tematy projektów w Pythonie. 1. Przelicznik walut wykorzystujący bibliotekę Pythona. 2. Rozpoznawanie znaków drogowych w Pythonie. 3. Zliczanie częstości występowania elementów w liście. 4. Quiz. 5. Śledzenie wydatków Program Python. 6. Książka kontaktowa. 7. Utwórz listę rzeczy do zrobienia. 8. Przewidywanie horoskopów. 9.
6 lis 2022 · Spis treści. 1. Ściągnięcie niezbędnych bibliotek i pobranie danych do pracy. 2. Najczęstszy błąd w pisaniu kodu w pythonie. 3. Podstawowy przegląd danych w pythonie i pomocne skróty klawiszowe. 4. Sortowanie danych, tworzenie nowych kolumn, agregacja i grupowanie. 5. Proste wykresy i wizualizacje w Pythonie. 6.
