Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
Testów post-hoc mamy całkiem sporo i tylko od nas zależy, który z nich wybierzemy. Należy jednak mieć pełną świadomość słabych i mocnych stron każdego z testów dlatego poniżej pokrótce opiszemy kilka z nich. Po pierwsze jednak chcielibyśmy zapoznać Was z podstawowym ich podziałem.
11 lut 2024 · Wybór odpowiedniego testu post hoc: W zależności od specyfiki projektu i tolerancji błędu. Dostosowywanie wartości p: Korekta zawyżonego ryzyka związanego z wielokrotnymi porównaniami. Interpretacja wyników w kontekście: Zapewnienie zgodności praktycznego znaczenia z wynikami statystycznymi.
Porównując wyznaczoną na podstawie statystyki testowej odpowiedniego testu POST-HOC wartość z poziomem istotności: Test LSD Fishera Dla porównań prostych i złożonych, zarówno równolicznych jak i różnolicznych grup, gdy wariancje nie różnią się istotnie.
14 kwi 2019 · An ANOVA is used to determine whether or not there is a statistically significant difference between the means of three or more independent groups. If an ANOVA produces a p-value that is less than our significance level, we can use post hoc tests to find out which group means differ from one another.
