Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Istnieje kilkanaście testów post hoc (procedur porównań wielokrotnych) stosowanych w praktyce, poniżej przedstawiono sześć najpopularniejszych: Test NIR – Najmniejszych Istotnych Różnic (ang. Fisher’s Least Significant Difference – LSD).
Jeśli nie jest, nie musimy wykonywać testów post-hoc. Testów post-hoc mamy całkiem sporo i tylko od nas zależy, który z nich wybierzemy. Należy jednak mieć pełną świadomość słabych i mocnych stron każdego z testów dlatego poniżej pokrótce opiszemy kilka z nich.
11 lut 2024 · Wstępna analiza ANOVA wskazuje, że odczyty ciśnienia krwi różnią się znacząco między różnymi grupami dawkowania w czasie. Testy post hoc stanowią kluczowy kolejny krok, pomagając naukowcom porównać każdą możliwą parę dawek, aby zrozumieć, które z nich są skuteczne, a które potencjalnie szkodliwe.
Dostępne testy wielokrotnych porównań to: test Bonferroniego, test rzeczywiście znaczącej różnicy Tukeya, testy Sidaka, Gabriela, Hochberga, Dunnetta, Scheffé’a oraz LSD (najmniej istotnej różnicy).
Porównując wyznaczoną na podstawie statystyki testowej odpowiedniego testu POST-HOC wartość z poziomem istotności: Test LSD Fishera Dla porównań prostych i złożonych, zarówno równolicznych jak i różnolicznych grup, gdy wariancje nie różnią się istotnie.
