Search results
29 lip 2023 · Jeśli analiza ANOVA daje wartość p poniżej naszego poziomu istotności, możemy zastosować testy post hoc, aby dowiedzieć się, które średnie grupowe różnią się od siebie. Testy post-hoc pozwalają nam kontrolować poziom błędów na rodzinę podczas wykonywania kilku porównań parami.
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
Porównania wielokrotne tzw. testy post-hoc stanowią dodatkowe testy dla analizy wariancji. Dla prostoty opisu przyjrzyjmy się jednoczynnikowej analizie wariancji dla czynników międzygrupowych. Analizę tą wykonujemy w momencie, gdy chcemy porównać więcej niż 2 grupy ze sobą.
Testów post-hoc mamy całkiem sporo i tylko od nas zależy, który z nich wybierzemy. Należy jednak mieć pełną świadomość słabych i mocnych stron każdego z testów dlatego poniżej pokrótce opiszemy kilka z nich.
11 lut 2024 · Test zbiorczy ANOVA wyróżnia się tym, że pozwala nam porównać wiele średnich grupowych jednocześnie, zamiast przeprowadzać liczne testy dla każdego poziomu istotności każdej możliwej pary, co niewątpliwie zwiększyłoby ryzyko błędu typu I - wskaźnik wyników fałszywie dodatnich.
Kontrasty i testy POST-HOC. Analiza wariancji daje informację tylko o tym, czy między populacjami występują istotne statystycznie różnice. Nie mówi ona, które populacje różnią się między sobą. By uzyskać wiedzę o różnicach dla fragmentu naszego złożonego układu stosujemy kontrasty (gdy dokonujemy wcześniej zaplanowanych i ...
1-czynnikowa ANOVA. Analiza wariancji (ANOVA) dla klasyfikacji pojedynczej bada wpływ jednego czynnika klasyfikującego (podzielonego na wiele poziomów) na wartości badanej cechy mierzalnej. Załóżmy, że mamy k(k> 2) k (k> 2) zbiorowości. Z każdej z nich pobrano próbę licząca nj n j elementów.
