Search results
1 mar 2024 · Dua metode utama yang sering kita dengar adalah Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Pertanyaannya sekarang, manakah yang paling cocok untuk data yang kamu miliki? Pada artikel ini, kita akan belajar terkait perbedaannya dan memberikan beberapa contoh penggunaan praktis dari masing-masing metode.
13 sty 2022 · Perbedaan utama antara supervised learning dan unsupervised learning adalah penggunaan data. Supervised learning menggunakan data berlabel (labelled data), sedangkan unsupervised learning menggunakan data tanpa label (unlabeled data).
11 lut 2022 · Metode algoritma supervised learning. Ada berbagai macam algoritma sekaligus teknik komputasi yang digunakan dalam proses supervised learning. Berikut adalah beberapa jenis metode algoritma yang paling sering digunakan beserta penjelasan singkatnya. 1. Regresi Linear.
18 sie 2024 · Hasil analisis menunjukkan bahwa Supervised Learning menggunakan data berlabel Systematic untuk prediksi dan klasifikasi dengan algoritma seperti K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Decision...
7 cze 2024 · Perbedaan ini dalam peran jenis-jenis Machine Learning memengaruhi cara algoritma belajar dan menghasilkan model. Dalam Supervised Learning, algoritma belajar menggunakan pasangan input-output yang diberikan untuk membangun model yang dapat memetakan input ke output dengan akurasi yang tinggi.
7 wrz 2022 · Supervised learning atau supervised machine learning adalah sub-kategori dari machine learning dan artificial intelligence. Mesin akan dilatih menggunakan data yang dilabeli dengan baik atau di- tag dengan jawaban yang benar.
22 maj 2023 · Supervised learning adalah salah satu cabang utama dalam machine learning yang memiliki peran penting dalam mengembangkan kecerdasan buatan. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi konsep, jenis-jenis, algoritma terkenal, proses, kelebihan, kekurangan, serta penerapan dari supervised learning.