Search results
18 lis 2021 · Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning dengan pendekatan supervised learning yang bekerja dengan mencari hyperplane atau fungsi pemisah terbaik untuk memisahkan kelas.
Support vector machines (SVM) adalah algoritma machine learning yang diawasi yang mengklasifikasikan data dengan menemukan garis optimal atau hyperplane yang memaksimalkan jarak antara setiap kelas dalam ruang N-dimensi.
12 lip 2021 · Tujuan dari algoritma SVM adalah untuk menemukan hyperplane terbaik dalam ruang berdimensi-N (ruang dengan N-jumlah fitur) yang berfungsi sebagai pemisah yang jelas bagi titik-titik data input.
Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma supervised machine learning yang dapat digunakan untuk pemodelan klasifikasi maupun regresi. Misalnya untuk pengklasifikasian teks, analisis citra, deteksi spam, identifikasi tulisan tangan, analisis ekspresi gen, deteksi wajah hingga deteksi anomali atau pencilan pada data.
28 lip 2023 · SVM adalah algoritma dan pembelajaran yang populer untuk masalah klasifikasi, terutama ketika data memiliki beberapa fitur yang kompleks dan jumlah sampel yang relatif kecil.
23 kwi 2024 · Metode Support Vector Machine (SVM) adalah dengan mencari hyperplane optimal. Ini berfungsi untuk memisahkan antara dua atau lebih kelas data. Dalam ruang berdimensi tinggi, hyperplane merupakan fungsi matematis yang memaksimalkan margin.
Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan regresi pada data. SVM bekerja dengan membangun model yang dapat memisahkan data dengan jelas menggunakan hyperplane dengan margin terbesar.
