Search results
from matplotlib import pyplot as plt x = [5,2,7] y = [2,16,4] plt.plot(x,y) plt.title('Info') plt.ylabel('Y axis') plt.xlabel('X axis') plt.show() Możesz nawet wypróbować wiele technik stylizacji, aby stworzyć lepszy wykres.
27 lut 2015 · Matplotlib has several different algorithms for choosing tick locations automatically, and e.g. LinearLocator or MaxNLocator may suit your purpose. See the major_minor demo for how to use Locators in general, and the ticker api documentation for the various Locators available.
16 maj 2023 · import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 4)) # figsize pozwala na ustalenie rozmiaru figury # Rysowanie sinusa na pierwszej osi ax1.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)') ax1.set_xlabel('Oś X') ax1.set_ylabel('sin(x)', color='blue') ax1 ...
Matplotlib – biblioteka do tworzenia wykresów dla języka programowania Python i jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Zawiera ona API „ pylab ” zaprojektowane tak aby było jak najbardziej podobne do MATLABa, przez co jest łatwy do nauczenia przez jego użytkowników.
5 gru 2023 · 1. Import matplotlib libray in your notebook import matplotlib.pyplot as plt# 2. Generate or use existing data for your visualization.first_number = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,...
You may be wondering why the x-axis ranges from 0-3 and the y-axis from 1-4. If you provide a single list or array to plot, matplotlib assumes it is a sequence of y values, and automatically generates the x values for you.
This tutorial explains matplotlib's way of making python plot, like scatterplots, bar charts and customize th components like figure, subplots, legend, title. Explained in simplified parts so you gain the knowledge and a clear understanding of how to add, modify and layout the various components in a plot.
