Search results
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
5 wrz 2018 · Machine learning – kilka definicji. Nazwę machine learning wymyślił Arthur Samuel w 1959 roku i określił tymi słowami zdolność komputerów do uczenia się bez programowania nowych umiejętności wprost (ang. Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed).
15 maj 2020 · Uczenie się maszynowe jest aplikacją sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia systemom zdolność do automatycznego uczenia się i doskonalenia na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to technologia i dziedzina nauki (Data Science), które pozwalają komputerowi na wykonanie procesu uczenia się w sytuacji, kiedy nie został wcześniej w tym celu zaprogramowany.
3 mar 2020 · W dzisiejszym artykule nie tylko tłumaczymy, co kryje się pod tajemniczym pojęciem „uczenia maszynowego”, ale też wyjaśniamy, w jaki sposób uczą się programy – i w jakich sytuacjach każdego dnia stykamy się z rezultatami tej nauki.
2 cze 2023 · Machine Learning, czyli uczenie maszynowe to podstawa sztucznej inteligencji. Jest to grupa algorytmów, dzięki którym komputery uczą się na podstawie dostępnych danych. Owo uczenie polega na znajdowaniu i rozpoznawaniu zależności statystycznych.
15 lut 2022 · Machine Learning, Uczenie Maszynowe to metoda analizy danych, która polega na automatycznym tworzeniu modeli analitycznych. W ramach Machine Learningu przyjmuje się, że algorytmy potrafią się samodzielnie uczyć.
