Search results
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to technologia i dziedzina nauki (Data Science), które pozwalają komputerowi na wykonanie procesu uczenia się w sytuacji, kiedy nie został wcześniej w tym celu zaprogramowany.
15 maj 2020 · Co to jest Machine Learning? Definicja. Uczenie się maszynowe jest aplikacją sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia systemom zdolność do automatycznego uczenia się i doskonalenia na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.
2 cze 2023 · Machine Learning, czyli uczenie maszynowe to podstawa sztucznej inteligencji. Jest to grupa algorytmów, dzięki którym komputery uczą się na podstawie dostępnych danych. Owo uczenie polega na znajdowaniu i rozpoznawaniu zależności statystycznych.
14 gru 2023 · W praktyce, uczenie maszynowe jest wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, biznes czy technologie rozpoznawania obrazu. W artykule przedstawimy definicje, metody oraz zastosowania uczenia maszynowego, aby przybliżyć temat zarówno początkującym, jak i zaawansowanym czytelnikom.
5 wrz 2018 · Machine learning – kilka definicji. Nazwę machine learning wymyślił Arthur Samuel w 1959 roku i określił tymi słowami zdolność komputerów do uczenia się bez programowania nowych umiejętności wprost (ang. Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed).
3 mar 2020 · Machine learning to pojęcie, które ostatnimi czasy zyskuje na popularności. Co ono jednak dokładnie oznacza? W jaki sposób ma przebiegać proces „nauki” maszyn i dlaczego zdolność uczenia się programów jest tak ważna dla współczesnej cywilizacji?
