Search results
• Klasa, pojęcie docelowe C X c: X->{0,1} (0-1 pojęcia) • Ci = {x ∈X : c(x)=i} • Przykład etykietowany dla uczenia z nadzorem <x,c(x)> • Zbiór uczący – wiele przykładów • Przykład pozytywny dla pojęcia c - taki x∈X że c(x)=1 • Przykład negatywny dla pojęcia c - taki x∈X że c(x)=0
Uczenie maszynowe stanowi jeden z najbardziej fascynujących i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii informatycznej. W księgarni internetowej helion.pl oferujemy szeroki zakres książek oraz kursów video, które pomogą Ci zgłębić tajniki tej dziedziny.
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
1 lut 2024 · Książki dotyczące Machine Learning to zbiór propozycji do przeczytania na ten temat. Postęp i rozwój w tej dziedzinie jest na tyle widoczny, wobec czego konieczne może być zapoznanie się z tą tematyką. Sprawdź jakie są pozycje książkowe aby poszerzyć swoją wiedzę z zakresu testowania.
Machine Learning to niezwykle użyteczny model uczenia dla firm, ponieważ pozwala im czerpać cenną wiedzę z danych generowanych przez ich klientów, jak również danych generowanych w wyniku prowadzonej przez te firmy działaności. Sztuczna inteligencja stanowi zatem poważne wyzwanie.
3 mar 2020 · Machine learning to pojęcie, które ostatnimi czasy zyskuje na popularności. Co ono jednak dokładnie oznacza? W jaki sposób ma przebiegać proces „nauki” maszyn i dlaczego zdolność uczenia się programów jest tak ważna dla współczesnej cywilizacji?
Poznasz pewne podstawowe pojęcia, zapoznasz się z danymi i interaktywnie przejdziesz przez cykl życia uczenia maszynowego, korzystając z języka Python do trenowania, zapisywania i używania modelu uczenia maszynowego, tak jak w świecie rzeczywistym.
